Коротко
Опис програми
Оптимізація енергоспоживання за допомогою AI-інструменту для енергоаудитів.
У рамках виклику пропонується розробити AI-підтримувану систему, що аналізує технічні та нетехнічні дані підприємств, автоматично створює основи для енергоаудитів, генерує рекомендації, інтегрує експертні правки, відповідає вимогам законодавства та підвищує ефективність консультацій для МСП.
Основна інформація
Підтримувані активності
AI-аналіз технічних (споживання, графіки навантаження, робочі дані) та нетехнічних даних (процеси, звіти, веб-інформація).
Формування базових та чернеткових енергоаудитів відповідно до законодавства (Energieeffizienzgesetz, Kurzberichtsverordnung, ÖN EN 16247-1).
Визначення основних споживачів енергії, KPI, бенчмаркінг.
Надання рекомендацій щодо підвищення ефективності (освітлення, двигуни, стиснене повітря, відходи тепла).
Інтеграція експертного досвіду консультантів.
Масштабованість між галузями та розмірами компаній.
Як подати заявку (кроки)
Заявки подаються через інструмент для подання заявок F6S.
Критерії оцінювання (100 балів)
Бізнес-критерії:
- Наскільки добре рішення відповідає викликам Energie AG.
- Наявна спроможність (ресурси, технічна база, команда).
- Швидкість реалізації та здатність до масштабування.
- Потенціал для партнерства.
- Наявність доказів ефективності (прототипи, аналогічні продукти, наявні партнерства тощо).
Додаткові критерії:
- Бажаність (Desirability): Наскільки точно ідея вирішує визначену проблему? Чи є рішення безпосередньо релевантним поставленому виклику?
- Реалістичність (Feasibility): Чи може ідея бути реалізована на практиці? Чи враховує вона технічні, фінансові та операційні обмеження компанії та галузі?
- Життєздатність (Viability): Чи є рішення економічно доцільним? Чи забезпечує воно вигідне співвідношення витрат і користі? Який очікуваний рівень рентабельності?
- Сталий розвиток (Sustainability): Особливо важливий аспект для енергетичного сектору. Наскільки екологічним і сталим є запропоноване рішення?
- Ступінь інноваційності (Degree of Innovation): Наскільки ідея новаторська та відмінна від існуючих рішень? Чи пропонує вона новий підхід або перспективу?
- Команда та експертиза (Team and Expertise): Хто стоїть за ідеєю? Чи має команда або стартап необхідний досвід і знання для реалізації проєкту?
FAQ
Метою є розробка AI-підтримуваної допоміжної системи, яка дозволяє проводити більш ефективні та орієнтовані на рішення енергетичні консультації та аудити для клієнтів. Система повинна допомагати МСП і консультантам виконувати юридичні зобов’язання та виходити за їх межі, використовуючи наявні корпоративні дані та документи для енергоаудитів та заходів з енергоефективності.
Стартапи, які пропонують інноваційні рішення для AI-підтримуваних енергоаудитів та консалтингу, мають право на участь.
Консультанти та компанії стикаються з такими проблемами, як трудомісткі внутрішні дослідження, складність пошуку потрібних даних і документів, а також обмежені кадрові ресурси. Більшість необхідних даних вже доступна, але не використовується ефективно.
- Автоматично аналізувати та структурувати корпоративні, енергетичні та сталiсні дані, а також технічну документацію та плани.
- Генерувати звіти та проєкти для енергоаудитів/консультацій відповідно до відповідних нормативів.
- Визначати основних споживачів енергії та забезпечувати бенчмаркінг і KPI.
- Пропонувати конкретні рекомендації щодо дій у різних сферах (наприклад, освітлення, двигуни, стиснене повітря).
- Інтегрувати експертні знання для підтвердження та уточнення результатів AI.
- Бути масштабованим між різними галузями, розмірами компаній і тематичними напрямами.
- Технічні дані (споживання енергії, профілі навантаження, експлуатаційні дані, опитувальники тощо).
- Нетехнічні дані (вебсайти, документація, звіти, описи процесів тощо).
- Різні формати файлів (принаймні PDF, CSV, XLSX, DOCX, JPEG тощо).
Рішення повинно підтримувати відповідність відповідним стандартам та нормативам (наприклад, Energieeffizienzgesetz, Kurzberichtsverordnung, ÖN EN 16247-1).
Система повинна дозволяти експертам підтверджувати та уточнювати результати, згенеровані AI, забезпечуючи точність і практичну релевантність.
Рішення повинно забезпечувати GDPR-сумісну обробку даних, безпечне зберігання та прозору відстежуваність рішень AI.
Система повинна виділяти нерегулярності, відхилення, помилки чи відсутні дані. Для витягування даних зображень має бути доступний ручний перегляд.
Так, рішення повинно бути масштабованим за функціоналом, типами та обсягами даних і бути модульним, щоб забезпечити майбутнє розширення (наприклад, звітність зі сталого розвитку, вуглецевий слід, стійкість ланцюгів постачання, кліматичні ризики).
Так, майбутні розширення повинні включати звітування зі сталого розвитку, звіти CO₂, аналіз кліматичних ризиків, стійкість ланцюгів постачання та додаткові інструменти підтримки (наприклад, прив’язування заходів до фінансування, оцінка вартості, інтеграція API з системами енергоменеджменту).
Так, майбутні версії повинні дозволяти інтеграцію API з існуючими системами енергоменеджменту.