Простір даних для промисловості

Цей грант спрямований на підтримку подальшого розвитку та розширення простору даних для виробництва. Основна мета — розроблення правових, технічних і бізнес-рішень, що дозволять об’єднати достатню кількість даних та надати уповноваженим розробникам ШІ прямий або опосередкований доступ до них для навчання генеративних моделей ШІ для виробничого сектору.

Ця ініціатива має на меті посилити роль простору даних для виробництва як ключового інструменту підвищення продуктивності та співпраці в межах Європейського Союзу.

Ця ініціатива підтримуватиме проєкти зосереджені на виробничих кейсах застосування для розкриття потенціалу просунутих моделей штучного інтелекту, зокрема у таких сферах, як прогнозне обслуговування, автоматизація процесів, управління ланцюгами постачання, проєктування та розробка продукції, сталий розвиток у виробництві, а також підвищення продуктивності у промисловому середовищі — закупівлі, логістика, планування ресурсів, виробничі цехи тощо.

Мета цих проєктів — зібрати великі обсяги високоякісних даних із реальних промислових середовищ, із забезпеченням належного маркування там, де це доречно. Такі дані використовуватимуться для навчання або донавчання генеративних моделей ШІ для виробничого сектору. Збір даних має бути релевантним для розроблення застосунків ШІ, які можуть принести суттєву користь ключовим галузям промисловості ЄС (автомобільна, хімічна, авіаційна, енергоємна тощо).

У проєктній пропозиції необхідно чітко визначити цільові сектори, зацікавлені сторони та попередні домовленості щодо обміну даними.

Проєкти зі збору даних повинні розробити технічні та бізнес-рішення, які дозволять уповноваженим розробникам ШІ отримувати прямий або опосередкований доступ до даних і використовувати великі набори даних, при цьому зберігаючи повний контроль власників даних.

Кожен проєкт має містити чітко визначені кейси застосування, щоб забезпечити відповідність реальним потребам та викликам. Бажано, щоб розробники ШІ, зацікавлені у використанні цих даних, були ідентифіковані вже на етапі подання пропозиції.

Проєкт також має передбачати технічні та правові рішення, які забезпечать доступність згенерованих наборів даних для користувачів AI Factories, що дозволить цим структурам використовувати дані для подальшої розробки застосунків ШІ. Участь AI Factories у складі проєкту вважатиметься перевагою.

Консорціуми заохочуються використовувати посередників даних (data intermediaries), визначених у Розділі III Регламенту про управління даними (Data Governance Act), або інші відповідні механізми для забезпечення безпечного доступу та обробки даних.

Ініціатива має тісно співпрацювати з Центром підтримки простору даних (Data Spaces Support Centre) для забезпечення узгодженості та інтероперабельності з ширшою екосистемою просторів даних, створених у межах програми Digital Europe. Також необхідна координація з AI Factories, щоб гарантувати ефективне використання згенерованих наборів даних у поєднанні з уже наявними, сприяючи спільним підходам до розробки просунутих моделей ШІ.

Важливо з самого початку врахувати фінансову сталість — це ключовий чинник для забезпечення довгострокової життєздатності та ефективності Європейських спільних просторів даних. Надійна фінансова модель дає змогу розробникам гарантувати наявність ресурсів для адаптації до змін технологічного середовища та потреб користувачів, забезпечуючи стійкість і корисність простору даних у перспективі.

Консорціум, що складається щонайменше з 3 незалежних заявників-бенефіціарів (не пов'язаних між собою юридичних осіб) з 3 різних країн.

• Рішення, які забезпечують збір великих обсягів високоякісних даних із реальних промислових середовищ, що охоплюють різні виробничі системи та сектори.
  
• Рішення, які забезпечують доступ до цих великих наборів даних для навчання генеративних моделей ШІ, орієнтованих на реальні потреби та виклики промисловості, бажано із залученням надійних третіх сторін, які забезпечують зберігання даних та обчислення від імені уповноважених розробників ШІ.
  
• Угоди з конкретними AI Factories, що визначають доступні набори даних і умови їх використання для навчання моделей ШІ.
  
• Рамки інтероперабельності та управління промисловими просторами даних, включно з національними промисловими просторами, щоб забезпечити можливість агрегації даних для навчання ШІ на рівні ЄС.
  
  

Через офіційний ресурс Європейської комісії — EU Funding & Tenders Portal